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Relationale Datenbank, Vorteile und Nachteile

Diese Datenbank ist schon seit langem weit verbreitet. Ihr Kernstck ist die Verwendung zweidimensionaler Tabellen, bei denen die Zeile Daten ber ein bestimmtes Objekt und die Spalten dessen charakteristische Merkmale enthalten.

Eine relationale Datenbank kann mit mehreren Tabellen gleichzeitig arbeiten, aber die Informationen in diesen Tabellen sind auf einen Zweck bezogen.

Die gngigsten relationalen Datenbanken sind MySQL, SQL Server, SQLite und PostgreSQL.

MySQL ist eine Open-Source-Datenbank und ist ein kostengnstiges Werkzeug fr die Datenverarbeitung. Der Nachteil ist die Verbesserungsbedrftigkeit und unvollstndige Funktionalitt der Datenbank.

PostgreSQL ist eine fortschrittlichere Open-Source-Datenbank, die keine Verfeinerung erfordert. Sie hat jedoch eine komplexe Konfiguration, die die Verwendung erschweren kann.

Merkmale der relationalen Datenbank:

• Zuweisung einer individuellen Nummer zu einer Tabelle und ihren Feldern.
• Eine feste Anzahl von Feldern.
• Ein Wert am Schnittpunkt einer Zeile und einer Spalte der Tabelle.

Die Vorteile sind: 

• Leichte Handhabung. Zweidimensionale Tabellen erfordern keine hochprofessionellen Kenntnisse und Fhigkeiten, um sie zu verstehen;
• Manipulation von Daten und deren nderung bei der Ausgabe;
• Zuverlssigkeit und Sicherheit der Informationen zu gewhrleisten;
• Einhaltung von ACID. Anforderungen an die Transaktionssicherheit: Atomaritt, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit.

Die Nachteile sind:

• Relationale Datenbanken ermglichen einen langsamen Zugang zu den Daten.
• Die Notwendigkeit, zustzliche Mittel zur Datenidentifizierung zu entwickeln.
• Unmglichkeit, alle Daten in Tabellenform darzustellen.

Nicht-relationale Datenbank oder NoSQL, Vorteile und Nachteile

Eine Besonderheit der nicht-relationalen Datenbanken ist die Verwendung eigener Datenmodelle, deren Verwaltung. Diese Datenbank erfordert keine strikte Einhaltung der Transaktionssicherheit ACID, wodurch Sie die Geschwindigkeit der Datenausgabe erhhen und eine groe Menge an Informationen verarbeiten knnen.

Die Verwendung von nicht-relationalen Datenbanken ist fr verschiedene Webanwendungen relevant, da sie folgende Merkmale aufweisen:

• Die Verwendung flexibler Schemata, was die Entwicklungsgeschwindigkeit erhht.
• Skalierbarkeit durch Implementierung von Hardware-Clustern.
• Hohe Leistung.
• Ermglicht den Zugriff auf eine breite Palette von Funktionen.

Es knnen mehrere Arten von NoSQL unterschieden werden:

• Key-Value. Die Datenbanken dieses Typs bieten Trennbarkeit und horizontale Skalierung. Zu diesem Typ gehrt Amazon DynamoDB.
• Dokumentierter Typ. Das Dokumentenmodell im Anwendungscode und in der Datenbank ist das gleiche, das stellt.
• Graph-Typ. Dieser Datenbanktyp wird von Anwendungen verwendet, die eine Reihe komplexer zusammenhngender Informationen haben, wie z. B. soziale Netzwerke und verschiedene Dienste (Amazon Neptune).
• In-Memory-Datenbank. Es handelt sich um eine Datenbank, die eine Antwort innerhalb eines kurzen Zeitraums erfordert: Amazon ElastiCache, Amazon DynamoDB Accelerator (DAX).
• Retrieval-Datenbank. Es handelt sich um eine protokollbasierte Datenbank zur rechtzeitigen Erkennung von Ausreiern: Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES).

Die Vorteile von NoSQL sind:

• Hohe Funktionsleistung.
• Keine SQL-Programmiersprache, was eine einfache Bedienung und eine vereinfachte Abfragesyntax ermglicht.
• Gute Skalierbarkeit, die die Verarbeitung einer groen Menge an Informationen ermglicht.
• Einfache Schnittstelle zu Datenbanken.

Die Nachteile von NoSQL sind:

• Vereinfachte Art, Programmcode ohne ACID zu schreiben, macht Fehler mglich.
• Begrenzte Zusammenfhrung von Datenbanken.
• Unmglichkeit, Datenmodelle zu ndern, es ist notwendig, zustzliche Tools dafr zu verwenden.

Um sich fr SQL oder NoSQL zu entscheiden, mssen Sie die Art der Datenbankspeicherung, den Bedarf an Transaktionskontrolle, die Leistung und Komplexitt der Konfiguration, die Art der Erweiterung und andere Aspekte bercksichtigen. Durch die Beantwortung dieser Fragen wird der Benutzer in der Lage sein zu verstehen, was fr die Arbeit mit Datenbanken besser geeignet ist.

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